Cumple tus objetivos de marketing con el nuevo Google Analytics

Hace un año, presentamos el nuevo Google Analytics para ayudarlo a enfrentar los desafíos de un panorama de medición en evolución y obtener un mejor ROI de su marketing a largo plazo. Las propiedades de Google Analytics 4 ofrecen soluciones seguras para la privacidad para medir el recorrido del cliente, aprendizaje automático para predecir resultados y automatizar el descubrimiento de información, y una fácil activación de esa información en las plataformas publicitarias de Google para mejorar su rendimiento de marketing.

Cumple tus objetivos de marketing con el nuevo Google Analytics
Cumple tus objetivos de marketing con el nuevo Google Analytics

Hace un año, presentamos el nuevo Google Analytics para ayudarlo a enfrentar los desafíos de un panorama de medición en evolución y obtener un mejor ROI de su marketing a largo plazo. Las propiedades de Google Analytics 4 ofrecen soluciones seguras para la privacidad para medir el recorrido del cliente, aprendizaje automático para predecir resultados y automatizar el descubrimiento de información, y una fácil activación de esa información en las plataformas publicitarias de Google para mejorar su rendimiento de marketing.

Desde entonces, hemos introducido funciones como informes publicitarios mejorados y soporte para opciones de consentimiento del usuario que lo ayudan a lograr sus objetivos de marketing sin comprometer la privacidad del usuario.

Ahora, estamos lanzando capacidades adicionales, incluida una integración de búsqueda mejorada y una atribución más inteligente para brindarle los conocimientos que necesita para optimizar el rendimiento en todos sus canales de marketing. También estamos introduciendo nuevas funciones de modelado que cerrarán las brechas en sus datos y lo ayudarán a preparar su medición para el futuro.

Con estas capacidades adicionales, lo alentamos a utilizar el nuevo Google Analytics como su principal solución de análisis web y de aplicaciones en el futuro.

Acceda fácilmente a las estadísticas de búsqueda

Search Console proporciona información detallada sobre el rendimiento de la búsqueda orgánica de su sitio web, incluida la clasificación del sitio en los resultados de la búsqueda, las consultas que generaron clics y los datos posteriores al clic, como las sesiones comprometidas y las conversiones. Con la nueva integración de Search Console, podrá comprender el papel que desempeña la búsqueda orgánica en la conducción del tráfico y la participación en su sitio en relación con otros canales de marketing como anuncios de búsqueda, correo electrónico o redes sociales.

Obtenga más valor con la atribución basada en datos

Sobre la base de los dos informes de atribución, Rutas de conversión y Comparación de modelos, anunciamos a principios de este año, estamos introduciendo la atribución basada en datos, sin requisitos mínimos de umbral, para las propiedades de Google Analytics 4.

Los modelos de atribución basados ​​en datos de Google le brindan una mejor comprensión de cómo todas sus actividades de marketing influyen colectivamente en sus conversiones, para que no sobrevalore ni subestime un solo canal. A diferencia de la atribución de último clic, donde el 100 % del crédito se destina a la interacción final, la atribución basada en datos distribuye el crédito a cada punto de contacto de marketing en función del impacto que tuvo el punto de contacto en la generación de una conversión.

Una captura de pantalla de tres gráficos de barras en diferentes tonos de azul que muestran una agrupación de crédito para cada punto de contacto de marketing.

Conversiones por agrupación de canales mediante atribución basada en datos

La atribución basada en datos mejora el ROI de marketing al ayudarlo a tomar decisiones más inteligentes sobre dónde y cuánto invertir y, como resultado, generar más conversiones por menos costo. Con su uso del aprendizaje automático, la atribución basada en datos es un enfoque más duradero que brindará resultados incluso cuando sea difícil observar las conversiones. Notino, una plataforma de belleza de comercio electrónico, dice que la atribución basada en datos en Google Analytics 4 es esencial para su estrategia de medición.

Hemos visto beneficios con el uso de un modelo de atribución basado en datos en comparación con el último clic y lo hemos implementado como estándar para 23 de nuestros mercados. Ahora estamos emocionados de utilizar la próxima generación de informes de atribución en Google Analytics 4.Matěj Slavík
Director de marketing de rendimiento, Notino

La atribución basada en datos estará disponible en los informes de atribución en las próximas semanas. Estará disponible a nivel de propiedad poco después, momento en el que podrá ver los ingresos atribuidos y las conversiones en el informe Conversiones y en Exploraciones .

Resuelva las brechas de medición con el aprendizaje automático de Google

Utilizando la tecnología de modelado avanzada de Google , el nuevo Google Analytics le permite llenar los vacíos en su comprensión del comportamiento del cliente cuando las cookies y otros identificadores no están disponibles. Analiza grandes cantidades de datos históricos, identifica correlaciones y tendencias entre puntos de datos clave y utiliza esos conocimientos para hacer predicciones sobre el viaje del cliente.

Incorporamos algunas capacidades de modelado nuevas a Google Analytics 4. En primer lugar, el modelado de conversión ahora se usa en los informes de atribución, el informe de conversiones y las exploraciones para identificar de dónde provienen las conversiones y asignarlas a los canales correctos de Google y de terceros. , como anuncios de búsqueda, correo electrónico o redes sociales de pago.

En segundo lugar, los modelos de comportamiento pronto serán compatibles con los informes. El modelado de comportamiento utiliza aprendizaje automático rigurosamente probado y validado para llenar los vacíos en los datos de comportamiento, como usuarios activos diarios o ingresos promedio por usuario. Esto le permite realizar mediciones ininterrumpidas en dispositivos y plataformas, y responder preguntas como "¿Cuántos usuarios nuevos adquirí en mi última campaña?" o "¿Qué pasos en mi embudo tienen las tasas más altas de abandono de usuarios?"

Cumple tus objetivos de marketing

Los clientes están teniendo éxito al usar el nuevo Google Analytics para ayudarlos a lograr objetivos clave de marketing, como generar clientes potenciales, adquirir nuevos usuarios e impulsar las ventas en línea y fuera de línea. Líder, un minorista de abarrotes propiedad de Walmart Chile, está impulsando las compras dentro de la aplicación utilizando métricas y audiencias predictivas. Al comercializar para una nueva audiencia de "Compradores probables de 7 días" generada por Analytics en función del comportamiento de compra previsto, Líder aumentó su tasa de conversión a 5,4 % desde 0,3 % para otras audiencias, y vio una disminución del 85 % en el CPA general de la campaña de aplicaciones.

Hemos visto de primera mano el valor que el nuevo Analytics ha aportado a nuestro negocio y planeamos usar más capacidades nuevas a medida que estén disponibles en las propiedades de Google Analytics 4.Esteban Bascur Heredia
Gerente de Tecnología de Marketing, Walmart Chile

La marca global de belleza, L'Oreal, también está utilizando el nuevo Google Analytics para ayudar a adaptar su base de medición para el futuro y simplificar la forma en que toda la organización genera información comercial.

Google Analytics 4 democratiza el uso de datos y análisis avanzados, lo que hace que los conocimientos sean más accesibles. La migración ha sido una oportunidad para que unifiquemos los medios y el análisis con una única infraestructura que simplifica la toma de decisiones.Selim Decoufled
Gerente de análisis global, CDMO, L'Oréal