Prediciendo 2025: El futuro del diseño de contenido 3D
Si le apasiona el futuro de la Web, es probable que haya reconocido el papel masivo que el diseño 3D y la creación de contenido tendrán que desempeñar en él.
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Si le apasiona el futuro de la Web, es probable que haya reconocido el papel masivo que el diseño 3D y la creación de contenido tendrán que desempeñar en él.
La tasa de cambio a la que usamos la tecnología 3D crecerá exponencialmente. Por eso, aquí en Vectary, estamos enfocados en crear servicios y herramientas para ayudar a responder a esta demanda. En el espíritu de este enfoque, hemos elaborado algunas predicciones para el futuro del diseño 3D.
Aquí están nuestros cinco principales:
1. Cualquiera puede crear y compartir instantáneamente modelos 3D usando su teléfono
La creación de modelos 3D mediante el escaneo de objetos con teléfonos se podrá compartir de inmediato.
Incluso con el software 3D que se encarga de algunas de las complicaciones, crear un modelo 3D desde cero requiere un conjunto de habilidades avanzadas. Las bibliotecas de activos 3D pueden ayudar a cerrar la brecha entre la complejidad y las habilidades requeridas, pero está limitado a lo que está disponible en la biblioteca.
El futuro está más cerca con esta predicción gracias a la API de captura de objetos de Apple. Anunciado en la Conferencia mundial de desarrolladores de Apple de 2021, Object Capture utiliza fotogrametría para crear objetos optimizados para AR a partir de imágenes en iPhones y iPads. La fotogrametría es una técnica que utiliza dos o más fotografías para calcular una "línea de visión" que proporciona datos en 3D. Anteriormente solo era posible con una combinación de imágenes de cámara y software, Apple ha hecho que esta funcionalidad esté disponible a través de sus dispositivos móviles.
2. AI corregirá errores en el proceso de captura 3D
La IA se programará para corregir errores en los datos capturados, lo que permitirá una mayor precisión y tasas de éxito en la creación de contenido 3D.
El escaneo 3D es la forma más accesible de compilar los datos necesarios para crear modelos digitales 3D a través de fuentes 2D. Donde la fotogrametría usa fotografías, el escaneo 3D se basa en fuentes de luz para capturar información con precisión. Hay un margen de error en ambos procesos de captura de datos, lo que da como resultado una integridad de datos comprometida.
Aquí es donde entra la Inteligencia Artificial (IA). La IA podría programarse para identificar y resolver anomalías.
Un ejemplo de esto es el uso de la IA para identificar el crecimiento de tejido en tomografías computarizadas, como parte de un estudio realizado por el Hospital George Eliot y el Laboratorio Skunkworks del NHS AI . El estudio tuvo como objetivo minimizar los desafíos experimentados por los radiólogos al disminuir el tiempo y el margen de error al revisar las tomografías computarizadas de pacientes con cáncer. Una vista 3D de un escaneo proporcionó una vista mucho más significativa de la condición de un paciente, brindando más beneficios que los escaneos 2D.
3. Los diseños 3D se construirán utilizando elementos 3D existentes, realizados por otros creadores.
Las bibliotecas de activos 3D con diferentes elementos 3D se convertirán en el estándar, lo que permitirá a los creadores crear escenas 3D utilizando solo los elementos obtenidos. Al igual que unir íconos, fotografías y videos puede crear una plantilla de sitio web, los componentes de diseño 3D serán universales.
A medida que avanzamos hacia la Web 3.0, a través de una mayor adopción y necesidad, las bibliotecas de contenido 3D serán más accesibles. El número de mercados de modelos 3D está creciendo y pronto se extenderá a otros componentes de diseño 3D, como materiales/texturas y entornos.
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4. Los diseñadores se enfocan en el diseño, en lugar de aprender software 3D complejo
Un amplio conocimiento del software 3D no será un requisito para comunicar la intención del diseño. En cambio, GPT-3 y otros marcos de IA permitirán diseñar contenido 3D a través de acciones simples, como: usar descripciones, ensamblar escenas basadas en imágenes, ajustar la iluminación, agregar interactividad, etc.
La demanda de habilidades 3D avanzadas no desaparecerá a medida que el diseño 3D se vuelva más accesible; todavía tendrá un lugar en roles e industrias de nicho. Sin embargo, a medida que la tecnología y las plataformas de diseño 3D continúan creciendo, será necesario empoderar a una mayor cantidad de creadores para satisfacer la demanda de creación de contenido 3D y AR, particularmente en roles de UX/UI, diseño gráfico y desarrollo.
La composición de una escena 3D será más intuitiva, por ejemplo, seleccionando objetos 3D de bibliotecas, seleccionando el fondo de escena de preestablecidos, fotogrametría fácil para crear objetos 3D del mundo físico y amplias bibliotecas de activos. Esto reducirá el tiempo de capacitación y al mismo tiempo permitirá la creación rápida de prototipos y la compartibilidad sin esfuerzo, todo sin necesidad de código.

5. Creación de contenido 3D en Realidad Aumentada (WebXR)
Componer experiencias 3D no se limitará a pantallas y entornos 2D.
La combinación de realidad aumentada (AR) y virtual (VR) se conoce como realidad mixta (MR) o extendida (XR). Con WebXR, es posible combinar experiencias VR y AR a través de navegadores web compatibles, proporcionando un entorno virtual tridimensional inmersivo.
Actualmente, puede crear el entorno para estos espacios virtuales y hacerlos interactivos, piense en Painting VR en la plataforma Oculus . Sin embargo, WebXR aún se encuentra en una etapa temprana de desarrollo. A medida que la compatibilidad con la tecnología y el navegador XR continúa creciendo, también lo harán sus capacidades. XR se alejará de un formato de solo lectura y permitirá a los usuarios crear dentro del propio espacio virtual.
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