¿Cuál es el papel de la ciencia de datos en el marketing digital?

Con 2,5 quintillones de bytes de datos generados cada día y en aumento, el volumen de datos disponibles para el análisis es enorme, accesible y valioso. La ciencia de datos en el marketing digital identifica, recopila, segmenta, interpreta y analiza grupos aparentemente caóticos de 1 y 0, y luego convierte los conocimientos en resultados procesables.

¿Cuál es el papel de la ciencia de datos en el marketing digital?
¿Cuál es el papel de la ciencia de datos en el marketing digital?

Con 2,5 quintillones de bytes de datos generados cada día y en aumento, el volumen de datos disponibles para el análisis es enorme, accesible y valioso. La ciencia de datos en el marketing digital identifica, recopila, segmenta, interpreta y analiza grupos aparentemente caóticos de 1 y 0, y luego convierte los conocimientos en resultados procesables.

Si bien casi todas las industrias pueden beneficiarse de estos conocimientos, la industria del marketing digital tiene un potencial particularmente grande. Los especialistas en marketing se enfrentan a una responsabilidad sin precedentes para proporcionar publicidad dirigida e informada en un momento en que los consumidores demandan contenido más personalizado que nunca. La ciencia de datos brinda a los especialistas en marketing digital el conocimiento que necesitan para tener éxito.

Debido a que el sector de la ciencia de datos es tan grande como rentable, es más importante comprender por qué la ciencia de datos es vital para las iniciativas de marketing.

Discutiremos la función de la ciencia de datos en el marketing digital en este artículo. ¿Y cómo ayuda a la industria del marketing digital?

Pero antes de eso primero, entendamos,

¿Qué es la ciencia de datos y qué hacen los científicos de datos?

La ciencia de datos es la aplicación de algoritmos, herramientas y sistemas para extraer información y conocimientos procesables de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados.

La posición vital de un científico de datos profesional puede variar según la empresa para la que trabaja y la industria en la que opera. Las tareas y responsabilidades diarias de un científico de datos incluyen lo siguiente:

  • Analizar datos para comprender patrones y tendencias.
  • Creación de visualizaciones o tableros para reflejar datos visualmente
  • Investigar para identificar oportunidades para aumentar la eficiencia
  • Definición, limpieza y extracción de conjuntos de datos
  • Creación de algoritmos de máquina para ejecutar herramientas de automatización
  • Predecir tendencias futuras
  • Presentar hallazgos a la empresa para ayudarlos en la toma de decisiones.

En general, todos estos deberes se pueden dividir en cuatro componentes básicos.

Creación y gestión de base de datos.

  • Analizando datos
  • Comprender los datos
  • Comunicando datos

Un científico de datos puede revisar un gran volumen de datos que se recopilan y ensamblar conjuntos clave en función de los objetivos de la empresa o las métricas deseadas que necesita su organización. Intentan comprender lo que dicen los datos y luego comunicarlo a los responsables de la toma de decisiones de la empresa.

Ahora viene el,

Papel de la ciencia de datos en el marketing digital

Si bien los dos roles pueden parecer diferentes, sus conjuntos de habilidades pueden complementarse entre sí y ayudar a los resultados de una empresa. La forma en que se realiza y logra el marketing está siendo revolucionada por los datos. Las personas se conectan en línea en mayor número en estos días, y la cantidad de datos que generan es enorme. Todos los datos que recopilas te permiten adaptar las campañas al comportamiento y malos hábitos específicos de cada cliente.

Aquí hay algunas formas en que los profesionales del marketing digital pueden usar la ciencia de datos en sus campañas para obtener los beneficios.

  • Optimización del presupuesto de marketing.

El presupuesto de un comercializador digital es limitado. Cada comercializador se esfuerza por maximizar el retorno de la inversión (ROI) de su inversión en marketing. Normalmente es difícil lograr esto. Las cifras no siempre coinciden con el plan y no siempre se logra la utilización efectiva del presupuesto.

Un científico de datos puede crear un patrón de gasto que utilizará mejor el dinero al analizar los comportamientos de gasto y los datos de activos de un comercializador digital. Muchos especialistas en marketing digital profesionales pueden encontrar útil este modelo para asignar su presupuesto entre áreas, medios, herramientas y operaciones con el fin de optimizar las métricas clave.

  • Reconocimiento de los canales relevantes

La ciencia de datos se puede utilizar para determinar qué canales están proporcionando un buen retorno de la inversión para los especialistas en marketing digital. Un científico de datos puede comparar, evaluar e identificar los tipos de vida que se encuentran en múltiples canales utilizando un modelo de serie temporal. Esto es potencialmente problemático porque informa a los especialistas en marketing digital qué canales o medios están produciendo retornos adecuados y apropiados.

  • SEO- (optimización de motores de búsqueda)

La optimización de motores de búsqueda es un método para aumentar el tráfico del sitio web, y la ciencia de datos está transformando rápidamente la forma en que optimizamos el tráfico del sitio web. Al acumular, interpretar y reaccionar a los datos, los científicos de datos mejoran las capacidades del motor de búsqueda.

En SEO, el objetivo de la ciencia de datos es eliminar las conjeturas. En lugar de adivinar qué funciona y cómo una sola acción influye en sus objetivos, los científicos de datos descubren qué le da los resultados que desea y cómo realizar un seguimiento de su progreso.

  • Coincidencia de estrategias de marketing con los clientes.

Para aprovechar al máximo todos sus esfuerzos de marketing en línea, los especialistas en marketing digital deben relacionarlos con los clientes adecuados. Pueden hacer esto ofreciendo descuentos e incluso cupones de referencia a sus clientes más valiosos, así como promulgando medidas de retención para los usuarios que probablemente abandonen su base de clientes.

  • Puntuación de leads excepcional

El prospecto de un vendedor no siempre se convierte en un cliente que paga. La efectividad del departamento de ventas y, como resultado, los ingresos mejorarán si el comercializador digital puede segmentar a los clientes de manera efectiva en función de sus intereses.

Los especialistas en marketing pueden utilizar la ciencia de datos para crear un sistema predictivo de puntuación de clientes potenciales. Este método implica el uso de un algoritmo para calcular la probabilidad de conversión y segmentar su lista de clientes potenciales en consecuencia.

  • Análisis de los sentimientos

Cuando se trata de la interpretación de sentimientos, la ciencia de datos puede ayudar al marketing digital. Esto les proporcionará una mejor comprensión de los puntos de vista, pensamientos y perspectivas de sus clientes. También pueden realizar un seguimiento de cómo reaccionan los clientes a las campañas de marketing y si son leales a su negocio.

  • Ir más allá de las nubes de palabras

Los especialistas en marketing generalmente usaban nubes de palabras para analizar las conversaciones sociales. Las nubes de palabras, por otro lado, eran útiles cuando había mucha interacción social. Cuando había menos interacción social, los especialistas en marketing tendían a usar palabras clave irrelevantes. Pueden ir más allá de las nubes de palabras usando ciencia de datos y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, contextualizando el uso de palabras y presentando información adecuada para atraer a los clientes.

  • Correo de propaganda

Los especialistas en marketing digital pueden utilizar la ciencia de datos para determinar cuántas personas y datos demográficos vieron o hicieron clic en el correo electrónico, cuántas personas y datos demográficos visitaron el sitio web después de abrir el correo electrónico, etc. Esta información podría usarse para resolver problemas como quién prefiere qué artículo, quién está interesado en los artículos pero no ha realizado una compra, a quién enviar correos electrónicos y qué no funcionará para la demografía en el futuro.

Los especialistas en marketing digital pueden utilizar esta información para crear anuncios más específicos que generen más conversiones. El marketing por correo electrónico es la estrategia de marketing digital más efectiva para promocionar una empresa, e incorporar la ciencia de datos en cualquiera de las técnicas de marketing por correo electrónico de la empresa sin duda ayudaría a la empresa a crecer...